DSP广告平台:海量媒体快平台精准投放

更新时间：2019/4/8 10:04:59信息编号：2321872

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详细介绍

所谓行为结果数据是已经采取了具体行动的数据，例如购买数据，入资数据等ZOp。上述所说的几类数据在营销领域各有其价值，并不能

判断孰优孰劣。结合具体广告主的需求都可以达到比较好的效果。Lookalike算法本身其实并不复杂，但是目前很多DMP平台提供的

Lookalike算法对于广告主来说更像是一个黑盒子，一方数据输入进算法后，通常广告主并不知道算法内部发生了什么，也并没

留有可供业务人员参与的接口，只需等待算法按你的要求输出指定类型的数据。通常来说，广告主只有在通过线上广告真正触达到

相关受众群体之后，才能了解机器学习的效果是否符合预期ZOp。

现在的广告产品比较成熟，这句话可以认为是正确的。因为它从98年到现在，计算广告已经

发展了快二十年的时间。现在大家认为对数据已经使用过了，隐私问题我们有很多顾虑。我们忽视了一个问题，我们用数据的理论

是我们希望了解这个人历史上看过什么，对什么感兴趣，但是对用户现在的场景和情景的把握，在过去的广告产品里是不够的，

这就涉及到我们讲的原生的概念和新的广告模式，这在移动上越来越重要b d s h 5 c o m。这个我今天没有时间讲，确实，原生是今后一个广告市场

从产品发展的重要模式。把数据和场景结合起来使用。就现在利用数据的广告模式，从广告交易到数据交易本身，我觉得是比较稳定、

比较成熟的。

根据收集的这些数据，广告主可以实时评估其投放策略是否

恰当本地生活网。当广告主在不同平台投放了广告时，也能根据所提供的不同平台的数据来评估其广告渠道质量。同时，广告平台和

广告主也可以依据这些数据来进行广告费用的结算。值得一提的是，还会为广告主提供用户下载应用后在应用内的所触发

的行为事件数据，也就是应用内事件。以游戏类应用为例，这些事件包括打开应用、注册、登陆，用户打到第几关，是否发生过付费

行为等，这些都是广告主所为看重的b_d_s_h_5_c_o_m。不同类应用要采集的应用内事件是不同的，而这些则要依靠广告主向上报相关事件

的设定值。

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